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19 Settembre 2025

Business Intelligence: sensibilizzare le PMI per restare competitivi

Luiss Business School ha condotto un’indagine sulla percezione dell’importanza della business intelligence nelle piccole e medie imprese italiane I dati fanno parte dell'asset di quei beni intangibili che concorrono a formare il valore di un'impresa. Ma i dati non hanno un valore per sé, anzi richiedono investimenti importanti per storage ed elaborazione. Richiedono interpreti capaci, i famosi data scientist, e vari data point che possano arricchire l'osservazione e analisi del dato. Non è il dato ad aver valore, ma l'informazione che l'azienda può ricavarne facendo business intelligence. Il Future Jobs Report 2025 elaborato dal World Economic Forum mette in luce che le competenze più rilevanti nel 2030 saranno comprese in due cluster: nel primo spiccano la capacità di data analytics e gestione dell'AI; nel secondo si dà un crescente valore al pensiero critico, pensiero analitico, leadership e apprendimento continuo. Per poter trarre maggiore beneficio e mettere a terra valore per l'impresa, è necessario avere a disposizione competenze umane che vanno a completare e valorizzare le tecnologie digitali. Proprio per dare una risposta a questa esigenza Luiss Business School in collaborazione con Qoobi ha organizzato e ospitato nella sede di Roma il convegno "Il dato intelligente come asset strategico di impresa". L'indagine di Luiss Business School Luiss Business School ha condotto una indagine di mercato che ha coinvolto un campione di 400 Piccole e Medie Imprese nei settori Manifattura Avanzata, ICT e Telecomunicazioni, Manifattura beni di largo consumo, Costruzioni, Servizi di logistica, Servizi alle imprese e alla Finanza, Alberghi. Obiettivo della ricerca è stato quello di misurare la percezione dell’importanza della Business Intelligence quale leva strategica per le decisioni aziendali. Ad oggi solo il 14% la considera molto importante, il 27% la utilizza in maniera completa, mentre il 40% non svolge nessuna attività in questo ambito. La maggior parte delle aziende con una percezione più alta dell’importanza della Business Intelligence, il 76 %, appartiene ai settori ICT e TLC, mentre i comparti Costruzioni e Logistica si fermano, rispettivamente, al 35% e 33%. La ricerca della Luiss Business School indaga anche sulla disponibilità delle imprese ad investire in Business Intelligence: il 44% del campione considera di aver investito abbastanza e intende aumentare gli investimenti, mentre il 13,4% ritiene di aver investito molto. La maggior parte delle aziende ha dunque l’opportunità di investire in formazione e supporto consulenziale, per consentire di agire strategicamente sulla base della forza dei dati. La Business Intelligence e AI: l’importanza della sensibilizzazione La Business Intelligence permette di passare dalla semplice lettura del dato alla sua sistematizzazione e valorizzazione per misurare l’effettiva forza delle azioni aziendali, il posizionamento nel mercato e con l’innesto dell’IA, prevedere i possibili scenari futuri. Dallo studio della Luiss Business School emerge una mancanza di consapevolezza delle imprese sull’importanza della Business Intelligence, fattore che può condizionare la loro competitività. Di conseguenza, emerge la necessità di sensibilizzare all’utilizzo di questi sistemi per avere una guida interpretativa del contesto ambientale in cui le aziende si muovono, e una base per le loro decisioni strategiche. Allo stesso tempo c’è l’esigenza di colmare la carenza di una cultura del dato, fabbisogno che accomuna gran parte delle imprese italiane. «Un'analisi strutturale sui numeri è necessaria per la competitività delle PMI, ma bisogna chiarire loro perché questo strumento può fare la differenza» ha sottolineato Matteo Caroli, Associate Dean per la sostenibilità e l’impatto, Luiss Business School. Sensibilizzazione resta la parola d'ordine. A valle dell'analisi dei dati raccolti attraverso lo studio, le criticità che emergono si concentrano su due ambiti. Il 60% delle imprese intervistate ritiene che sia necessario avere più formazione interna in ambito di data analysis e business intelligence. Il 50%, invece, si affiderebbe a delle consulenze. «C'è una diretta domanda di accompagnamento per sfruttare e divulgare al meglio i risultati della business intelligence. In più, nel 29% delle aziende intervistate manca una funzione organizzativa che si faccia carico di pensare all'uso e gestire questo asset aziendale», ha spiegato Caroli. «Emergono, dunque, due sfide - ha concluso Caroli - La prima riguarda la qualità del dato e dell'algoritmo che lo lavora per risolvere la perplessità di concreta utilità della business intelligence. La seconda è la user experience, cioè come l'organizzazione, il management o l'imprenditore può avere un'esperienza efficace, semplice e concreta dell'utilizzo e comprensione dei dati. In futuro da oggi ai prossimi anni sarà sicuramente crescente l'attenzione e l'investimento delle imprese su business intelligence, ma ci dovrà essere una value proposition efficace, caratterizzata alle specifiche necessità dei vari settori, per accompagnare la crescita competitiva delle PMI in relazione all'utilizzo di questi strumenti». L’IA nella generazione di dati intelligenti Se in passato le aziende più importanti erano riferite al settore petrolifero, in dieci anni i brand più importanti al mondo appartengono tutti al settore digitale. «Ma i dati non sono "il nuovo petrolio" - ha sottolineato Giuseppe Italiano, Prorettore per l'Artificial Intelligence e Digital Skills, Università Luiss Guido Carli - Vanno considerati come il nuovo carburante, che alimenta il motore, cioè l'intelligenza artificiale, ma che hanno ancora bisogno di un pilota umano». Se l'AI può permettere di risparmiare tempo, devo usare questa risorsa per svolgere attività di maggiore valore aggiunto. «L'AI non sostituisce i leader, ma le tecnologie possono aiutarli a decidere meglio. è un alleato silenzioso, ma che ha sempre bisogno del tocco umano. Con queste tecnologie non vince chi va più veloce, ma chi va nella direzione giusta e, per farlo, abbiamo bisogno di esperti». La Business Intelligence Evoluta: il modello Qoobi Sulla base dei dati messi in luce dall'indagine svolta da Luiss Business School Angelo Bassi, CEO & Founder Qoobi, ha messo in evidenza una necessità: «Quando gli imprenditori diventano consapevoli del fatto che il mondo del futuro sarà caratterizzato da grande competizione, allora si inverte la rotta sugli investimenti, dirigendoli su cultura, capitale umano fortemente qualificato e conoscenza». «Il futuro delle aziende è data driven - ha sottolineato ancora Bassi - Il dato dovrebbe far esplodere le capacità imprenditoriale degli italiani, nota in tutto il mondo. Il fiuto deve diventare sistemico e ciò è possibile utilizzando dati intelligenti, pensando a un sistema più evoluto di gestione aziendale. Se il 70% non fa analisi dei dati strutturati, non può conoscersi né conoscere il mondo che circonda l'azienda. E questo le rende scarsamente competitive». Secondo Qoobi la business data revolution parte da una nuova piramide della conoscenza. Alla base c'è la conoscenza del mercato, seguita da conoscenza del dato (business information), informazione consapevole (business intelligence) e capacità predittiva permessa dall'interazione con l'intelligenza artificiale. «Attraverso gli algoritmi Qoobi speriamo di offrire all'azienda maggiore consapevolezza attraverso dati qualitativi, accurati e profondi, che permettano di decidere velocemente, ma guardando verso la direzione giusta». Durante la tavola rotonda "Il dato intelligente come fattore di vantaggio competitivo dell’impresa" Giancarlo della Porta, Responsabile Relazioni Strategiche Qoobi, ha messo in luce l'urgenza di adottare misure che mettano al centro delle organizzazioni la business intelligence potenziata dall'intelligenza artificiale. «L'impatto di questi strumenti sulla competitività delle PMI potrebbe giovare anche al sistema Italia». L'incontro ha visto i saluti istituzionali di Renato Loiero - Consigliere della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Insieme a Giancarlo della Porta hanno dialogato anche Cristiano Dionisi, Presidente Piccola Industria, Unindustria, Davide Papa, CEO Gruppo Eco Liri Spa, e Guglielmo Carsana, CEO Helmon.

Inside

10 Giugno 2025

“Hybrid cars: what else?”

Fare chiarezza nel complesso panorama delle auto ibride. È questo il tema al centro dell’evento “Hybrid cars: what else?” organizzato dall’Osservatorio Auto e Mobilità della Luiss Business School che si terrà il prossimo 17 giugno, alle 10.30, a Villa Blanc. Durante il meeting verrà presentata la nuova ricerca dell’Osservatorio che approfondisce la classificazione e le definizioni delle diverse tipologie di veicoli ibridi analizzando le implicazioni normative, regolamentari e i benefici connessi (fiscali, ambientali e di viabilità). AGENDA 10.30 Registrazione ospiti e welcome coffee 11.00 Saluti di benvenutoMatteo Caroli, Associate Dean for Sustainability and Impact e Responsabile Osservatori Luiss Business School 11.15 Presentazione Ricerca: Auto ibrida: c’è bisogno di chiarezzaLuca Pirolo, Direttore Scientifico dell’Osservatorio Luiss Business SchoolFabio Orecchini, Direttore Scientifico dell’Osservatorio Luiss Business School e Università Guglielmo MarconiNicola Desiderio, Luiss Business School 11.45 Tavola rotonda: Auto ibrida regina del mercato. Gli automobilisti hanno le idee chiare?Roberto Pietrantonio, Presidente UNRAEAlberto Santilli, Amministratore Delegato Toyota Motor ItaliaSimone Mattogno, Direttore Generale Auto Honda Motor Europe ItaliaFabio Pressi, CEO A2A E-Mobility Modera: Ilaria Salzano, Giornalista Repubblica Motori, Giurata italiana WWCOTY (Women's World Car of the Year) 13.15 Q&A Session 13:30 Light Lunch Per partecipare è necessaria l'iscrizione. REGISTRATI ORA

automotive

L’assemblea della Luiss Business School Spa - SB rinnova il consiglio di amministrazione

Inside

15 Maggio 2025

L’assemblea della Luiss Business School Spa - SB rinnova il consiglio di amministrazione

Luigi Abete confermato Presidente e Raffaele Oriani Dean della Scuola L’Assemblea degli Azionisti della Luiss Business School, tenutasi oggi a Roma nella sede di Villa Blanc, ha deliberato il rinnovo del Consiglio di Amministrazione per i prossimi tre esercizi, e precisamente fino alla data dell’Assemblea che sarà chiamata ad approvare il bilancio al 31/12/2027. Il nuovo Consiglio risulta così composto: Luigi Abete, Presidente Gianfranco Battisti Rita Paola Maria Carisano Giuseppina Di Foggia Riccardo Di Stefano Raffaele Oriani Contestualmente è stato rinnovato il Collegio Sindacale che risulta così composto: Il Presidente Luigi Abete, nel corso della riunione, ha rinnovato l’incarico di Dean della Scuola al Professor Raffaele Oriani. Roberto Serrentino, Presidente Marco Tani, sindaco effettivo Vanja Romano, sindaco effettivo La Luiss Business School desidera esprimere un sentito apprezzamento ai membri degli organi societari giunti al termine del mandato ed augurare buon lavoro a tutti i nuovi componenti. La Luiss Business School intende proseguire il percorso di sviluppo nel settore dell’alta formazione, in linea con gli obiettivi del nuovo piano strategico che rafforza il posizionamento “glocal” della Scuola, consolida la propria strategia multi-hub ed amplia significativamente la sede di Milano. 15/05/2025

Governance

L'Automobile Sapiens piace agli italiani: sarà la regina del mercato

Inside

17 Dicembre 2024

L'Automobile Sapiens piace agli italiani: sarà la regina del mercato

Presentata la nuova ricerca dell’Osservatorio Auto e Mobilità della Luiss Business School: “Dall’Automobile Sapiens all’Automobilista Sapiens” La ricerca "Dall'Automobile Sapiens, all'Automobilista Sapiens - Reazioni, aspettative e timori nei confronti dell'auto della nuova specie ed analisi della sua diffusione sul mercato" dell'Osservatorio Auto e Mobilità della Luiss Business School analizza la percezione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore automobilistico, concentrandosi sui fattori che influenzano l’accettazione e l’intenzione di utilizzo di sistemi IA integrati nei veicoli, e osserva analiticamente la diffusione del fenomeno Automobile Sapiens sul mercato, resa evidente dal numero di veicoli definiti da software (SDV) in arrivo nei prossimi anni. Reazioni, aspettative e timori nei confronti dell’auto della nuova specie La base per lo studio è rappresentata dal concept Automobile Sapiens, un modello teorico elaborato dall'Osservatorio Auto e Mobilità della Luiss Business School che rappresenta un’idea innovativa di veicolo dotato di tecnologie avanzate di IA, capaci di prendere decisioni autonome per migliorare la sicurezza, ottimizzare l’esperienza di guida e semplificare la gestione delle attività quotidiane. Per la ricerca è stato somministrato un questionario ad un campione rappresentativo di automobilisti, selezionato su una piattaforma online di provata affidabilità in ambito accademico e aziendale. Il campione analizzato comprende adulti di età compresa tra i 18 e i 60 anni (età media di circa 34 anni) ed è equamente distribuito per genere. Oltre il 57% dei partecipanti possiede una laurea, il 91,5% detiene o utilizza regolarmente un veicolo, il 32,4% ha familiarità con sistemi di guida assistita. Prima della compilazione del questionario, i partecipanti hanno visionato un video, generato dal gruppo di ricerca con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, che ha il compito di introdurre il concept di Automobile Sapiens: un veicolo ipotetico progettato per integrare tecnologie avanzate di IA, capaci di prendere decisioni autonome e migliorare sicurezza ed esperienza di guida. I risultati evidenziano una caratterizzazione numerica ben riconoscibile: più della metà dei potenziali utilizzatori si vede già pronta ad entrare nell'era dell'Automobile Sapiens. L'intenzione di utilizzo è manifestata da parte del 55,2% degli intervistati, mentre il 67,9% ha espresso un livello di familiarità medio-alto e otto su dieci (75,8%) hanno definito la tecnologia come altamente innovativa. La sicurezza emerge come un aspetto convincente, con il 53,5% di fiducia nella capacità di prevenire incidenti e il 62,3% di tranquillità sul fatto che l'Automobile Sapiens sia progettata per evitare collisioni. Questo - per un prodotto identificato chiaramente come rivoluzionario e ancora non disponibile nella sua interezza sul mercato - rappresenta indubbiamente un punto di partenza molto avanzato. Le resistenze sono legate al possibile alto costo di manutenzione e aggiornamento in caso di problemi tecnici o vulnerabilità informatiche, con l’83,2% degli intervistati che ha espresso preoccupazioni significative. Riguardo alla delega totale dal punto di vista decisionale, solo il 28% degli interpellati si è detto favorevole. Lo studio Automobile Sapiens delinea ostacoli e opportunità per integrare sistemi di intelligenza artificiale anche in altri settori, ponendo al centro il ruolo attivo e consapevole dell’utilizzatore. Analisi della diffusione sul mercato dell'Automobile Sapiens Il World Economic Forum (WEF) afferma che la capacità di calcolo destinata all’IA a livello globale sta raddoppiando ogni cento giorni. La Semiconductor Industry Association segnala, nel suo rapporto 2024, che l’automotive è salita dal 14% al 17% del mercato dei semiconduttori negli USA ed è l’unico settore a presentare un aumento (+15% sull'anno precedente). Tutto questo con un mercato mondiale dei semiconduttori valutato in 611 miliardi di dollari, 92 miliardi dei quali riguardano i chip AI by design, ovvero il 15%. In questo scenario altamente espansivo per l'IA, sono già undici le piattaforme lanciate sul mercato in Europa, progettate per essere alla base di modelli appartenenti alla famiglia degli SDV (Software defined vehicle - Veicoli definiti da software). Nei prossimi due anni se ne aggiungeranno almeno altre diciotto, numero destinato con ogni probabilità a crescere man mano che arriveranno ulteriori rivelazioni da parte dei marchi auto, visto che ben dodici di quelle già note sono programmate per l'arrivo su strada a brevissimo termine, entro il 2025. Le chatbot, cioè i software in grado di dialogare in forma scritta e parlata con l'utilizzatore, sono l’espressione attualmente più riuscita, semplice e diffusa dell’Intelligenza Artificiale all’interno di tutti i processi dell’industria automotive. Sono stati analizzati trentotto marchi auto e tutti propongono un assistente vocale proprietario a bordo e permettono di utilizzare in vettura Google Assistant e Siri. Ben tredici permettono ad Alexa di accedere e comandare funzioni di bordo all’interno della stessa vettura, sei marchi utilizzano (o possono utilizzare) Alexa built-in (incorporato e delegato dal sistema), cinque Google Assistant built-in. Sono quattro le case che associano ai loro assistenti vocali un avatar e quattordici quelle che già incorporano ChatGPT. La crescita dell’Intelligenza Artificiale sta, inoltre, portando nuovi concetti e nuovi approcci nello sviluppo dei sistemi di sicurezza a bordo dell’Automobile Sapiens: si prevede che il giro d’affari per i sistemi di In-Cabin Sensing crescerà dagli attuali 2,5 miliardi di dollari a 6-8 miliardi entro il 2030, anche sotto la spinta di standard di omologazione sempre più severi. 16/12/2024

AI automotive

Programmi Custom e Consulenza

Future Loading 2026 – Leonardo International Talent Programme

A World Ahead: una campagna per valorizzare la strategia multi-hub della Luiss Business School, che inaugura una nuova e più ampia sede a Milano

Alessandro Marras: "Il mio lavoro viene direttamente dalla formazione ricevuta dal Master"

Claudia Botti (ADR): “L’alta formazione ha dato concretezza alla mia fantasia”

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